[原创]列举视觉跟踪技术及其缺点
[原创]列举视觉跟踪技术及其缺点
感觉国内总结利用视觉跟踪技术进行WEB USABILITY TESTING的帖子好像很少(也许我搜索功夫不到家),所以把自己知道的总结一下让大家提提意见,希望起到抛砖引玉的作用。
2大类共4种方法:
一. 通过硬件实现,即所谓的眼动仪(EYE TRACKER)
就像大家所了解的那样是依据人眼瞳运动来判断视线轨迹的,万物皆有瑕疵嘛,如此精密的仪器还是有缺点的:
1. 过渡敏感(over-sensitive),测试过程中易受干扰,无法克服HEAD-MOVEMENT等问题。
2。可进行测试用户有限, 象戴眼镜的,眼瞳小的,经常嬉皮笑脸的(会引起斜视)都不适合眼动仪测试.
3. 昂贵的价格[1], 国内价格不知道, 这里我SUPERVISOR跟我说好像要6-7000磅.
4. 由于复杂的设置步骤及数据校对,使得实验花费时间长[2].
5. 搜集到的数据难以解释 [3].
二. 通过软件实现
利用特定的工具记录被测试用户浏览WEB页时鼠标光标的各种数据,并通过分析这些数据来辅助USABILITY TESTING, 我所知道的有3种技术如下:
A.单纯记录鼠标轨迹(原始型), 缺点就不用说了, 大家应该都知道。
B.ERFV(The Enhanced Restricted Focus Viewer)[4],由RFV改进得到, 实现了100%视线轨迹=光标轨迹,具体实现办法是先对被测试WEB页进行。模糊处理至无法看清具体内容, 保留以光标为中心一小块区域正常显示. 所以用户若要浏览WEBPAGE内容,就必须视线跟随光标移动轨迹.
如图
screen.width-300) {this.width=screen.width-300;this.alt='本图片已被缩小,点击查看原大小图片。';}" onmouseover="if(this.alt) this.style.cursor='pointer';" onclick="if(this.alt) window.open('http://static.flickr.com/40/110188995_9d5ad7290b.jpg');" alt="" border="0">
缺点:
1. 进行ERFV测试前需要人为地将WEBPAGE转换成图片形式,因此这种高度人工需求并不适合大型WEBSITE的测试。
2. 主要原因是ERFV十分不符合用户浏览WEBPAGE的习惯,造成了对于有些用户连看都不想看的网页,因这种局限视觉区域技术而被浏览甚至有了测试数据的现象(本人不大同意该看法).
C. MouseTrack(可以说是原始型MOUSETRACK的加强版)[5]
一种基于WEB的可用性测试系统,并配有在线配置及显示工具(用于显示光标轨迹). 鼠标在WEBPAGE上移动时,系统会记录下用户“光顾”某区域的频度和时间,并通过阴影面积及强度表示出来.

主要缺点:
视觉与鼠标轨迹无法统一, 并不是所有用户都利用鼠标来辅助搜寻目标的,相反的他们会停下移动鼠标,开始浏览WEBPAGE思考下步做什么.
解决方法(个人观点,仅供参考):
研 究人类上网心理学(自编名词,不要丢砖头哈), 通过对用户浏览WEBPAGE时控制鼠标的行为进行统计分析(也许要用到AI, 数据挖掘,或SPSS等知识), 并最后将其特点归纳总结. 例如: 对于用户停下鼠标进行思考, 等找到目标后移动鼠标点击的现象, 从图形上基本显示为一个大面积且高强度的阴影紧接着一条细而长的阴影,最后停留在一个BUTTON或LINK上.
完
详细信息可参考:
[1]Collewijn, H. (1999) Eye Movement Recording, in R. H. S. Carpenter and J. G. Robson, (Eds.) Vision Research: A
Practical Guide to Laboratory Methods, New York: Oxford University Press, 245-285.
[2]Chen, M., Anderson, J. R., and Sohn, M. (2001) What Can a Mouse Cursor Tell Us More? Correlation of Eye/mouse
Movements on Web Browsing, Extended Abstracts of the CHI 01, Seattle, WA.
[3]Blackwell, A. F., Jansen, A. R., and Marriott, K. (2000) Restricted Focus Viewer: A Tool for Tracking Visual Attention, in M. Anderson, P. Cheng & V. Haarslev, (Eds.) Theory and Application of Diagrams. Lecture Notes in Artificial Intelligence 1889, Springer-Verlag,162-177.
[4]Peter Tarasewich,Stephanie Fillion ,Discount Eye Tracking: The Enhanced Restricted Focus Viewer
[5]Ernesto Arroyo,Ted Selker,Willy Wei, Teaching User Interface Design using a web-based Usability Tool
2大类共4种方法:
一. 通过硬件实现,即所谓的眼动仪(EYE TRACKER)
就像大家所了解的那样是依据人眼瞳运动来判断视线轨迹的,万物皆有瑕疵嘛,如此精密的仪器还是有缺点的:
1. 过渡敏感(over-sensitive),测试过程中易受干扰,无法克服HEAD-MOVEMENT等问题。
2。可进行测试用户有限, 象戴眼镜的,眼瞳小的,经常嬉皮笑脸的(会引起斜视)都不适合眼动仪测试.
3. 昂贵的价格[1], 国内价格不知道, 这里我SUPERVISOR跟我说好像要6-7000磅.
4. 由于复杂的设置步骤及数据校对,使得实验花费时间长[2].
5. 搜集到的数据难以解释 [3].
二. 通过软件实现
利用特定的工具记录被测试用户浏览WEB页时鼠标光标的各种数据,并通过分析这些数据来辅助USABILITY TESTING, 我所知道的有3种技术如下:
A.单纯记录鼠标轨迹(原始型), 缺点就不用说了, 大家应该都知道。
B.ERFV(The Enhanced Restricted Focus Viewer)[4],由RFV改进得到, 实现了100%视线轨迹=光标轨迹,具体实现办法是先对被测试WEB页进行。模糊处理至无法看清具体内容, 保留以光标为中心一小块区域正常显示. 所以用户若要浏览WEBPAGE内容,就必须视线跟随光标移动轨迹.
如图
screen.width-300) {this.width=screen.width-300;this.alt='本图片已被缩小,点击查看原大小图片。';}" onmouseover="if(this.alt) this.style.cursor='pointer';" onclick="if(this.alt) window.open('http://static.flickr.com/40/110188995_9d5ad7290b.jpg');" alt="" border="0">缺点:
1. 进行ERFV测试前需要人为地将WEBPAGE转换成图片形式,因此这种高度人工需求并不适合大型WEBSITE的测试。
2. 主要原因是ERFV十分不符合用户浏览WEBPAGE的习惯,造成了对于有些用户连看都不想看的网页,因这种局限视觉区域技术而被浏览甚至有了测试数据的现象(本人不大同意该看法).
C. MouseTrack(可以说是原始型MOUSETRACK的加强版)[5]
一种基于WEB的可用性测试系统,并配有在线配置及显示工具(用于显示光标轨迹). 鼠标在WEBPAGE上移动时,系统会记录下用户“光顾”某区域的频度和时间,并通过阴影面积及强度表示出来.

主要缺点:
视觉与鼠标轨迹无法统一, 并不是所有用户都利用鼠标来辅助搜寻目标的,相反的他们会停下移动鼠标,开始浏览WEBPAGE思考下步做什么.
解决方法(个人观点,仅供参考):
研 究人类上网心理学(自编名词,不要丢砖头哈), 通过对用户浏览WEBPAGE时控制鼠标的行为进行统计分析(也许要用到AI, 数据挖掘,或SPSS等知识), 并最后将其特点归纳总结. 例如: 对于用户停下鼠标进行思考, 等找到目标后移动鼠标点击的现象, 从图形上基本显示为一个大面积且高强度的阴影紧接着一条细而长的阴影,最后停留在一个BUTTON或LINK上.
完
详细信息可参考:
[1]Collewijn, H. (1999) Eye Movement Recording, in R. H. S. Carpenter and J. G. Robson, (Eds.) Vision Research: A
Practical Guide to Laboratory Methods, New York: Oxford University Press, 245-285.
[2]Chen, M., Anderson, J. R., and Sohn, M. (2001) What Can a Mouse Cursor Tell Us More? Correlation of Eye/mouse
Movements on Web Browsing, Extended Abstracts of the CHI 01, Seattle, WA.
[3]Blackwell, A. F., Jansen, A. R., and Marriott, K. (2000) Restricted Focus Viewer: A Tool for Tracking Visual Attention, in M. Anderson, P. Cheng & V. Haarslev, (Eds.) Theory and Application of Diagrams. Lecture Notes in Artificial Intelligence 1889, Springer-Verlag,162-177.
[4]Peter Tarasewich,Stephanie Fillion ,Discount Eye Tracking: The Enhanced Restricted Focus Viewer
[5]Ernesto Arroyo,Ted Selker,Willy Wei, Teaching User Interface Design using a web-based Usability Tool

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